Une pluie de bonnes nouvelles

En passant

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  1. Mediapart qui se retire de Twitter/X.
  2. L’étude fondatrice du professeur Didier Raoult sur l’hydroxychloroquine officiellement invalidée
  3. 7 avancés pour le Climat par la BBC . ( Vu sur Bluesky et pas sur Mastodon )
  4. Riposte Laïque a été condamné pour diffamation. ( Vu sur Bluesky et pas sur Mastodon )
  5. Xavier Azalbert (FranceSoir), a été reconnu coupable de diffamation publique. ( Vu sur Bluesky et pas sur Mastodon )
  6. Pas de lien entre vaccin et autisme.  ( Vu sur Bluesky et pas sur Mastodon )

Mon profil sur Bluesky : https://bsky.app/profile/cyber-neurones.org …bref Bluesky c’est pas mal pour les bonnes nouvelles .

 

Randonnée : Mont Paracouerte par les sentiers noirs

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Le Mont Paracouerte par les sentiers noirs (anciens sentiers sans balisage), cela demande d’avoir un bon GPS. Même avec un bon GPS j’ai fait 2 erreurs … Misère.

Le parcours :

Total distance: 11901 m
Max elevation: 2375 m
Min elevation: 1558 m
Total climbing: 881 m
Total descent: -880 m
Average speed: 3.43 km/h
Total time: 04:59:54
Download file: montparacouerte.gpx

Les deux erreurs :

Quelques photos :

 

BIOT : Sentier des Aspres … pas d’information.

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Quand aura lieu la prochaine audience du tribunal de proximité d’antibes ? On ne sait pas … pas de nouvelles de la Mairie. On est à plus de 2 ans … ( Demande N°29017 …)

A suivre.

Précédent article :

Python : test de la librairie calplot

En passant

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Le plus longs c’est de fixer les problèmes Python …

findfont: Font family 'Helvetica' not found.

Ensuite quelques lignes de code :

import pandas as pd
import calplot
import pylab
from matplotlib import rcParams

df_tem = pd.read_csv('./VeloResume2020-2024-v4.csv', delimiter=";")
df_tem2 = df_tem.groupby([df_tem['date'].dt.date,'activity'])['km'].sum().reset_index().rename(columns={'sum':'km'})
df_tem2 = df_tem2.query('activity=="E-Biking"'
fig = calplot.calplot(df_tem2['km'],
                cmap="BuGn",
                fillcolor="w",
                linecolor="w",
                suptitle_kws=csfont,
                yearlabel_kws={'fontname':'sans-serif'},
                fig_kws=dict(facecolor="w"),
                subplot_kws=dict(facecolor="w"),
                edgecolor="grey")
pylab.savefig('E-Biking.png')