Archives par mot-clé : Python

Python/BRISQUE : Voir la « qualité » des photos NEXTCLOUD avec un script

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C’est pas vraiment top, dès qu’il y a de l’herbe j’ai la valeur > 100. C’était donc une fausse bonne idée …

Voici le script que j’ai fait :

#!/usr/bin/env python3.6
from libsvm import svmutil
from brisque import *
import sys
import os.path
import glob

brisq = BRISQUE()

for filename in glob.iglob('./Nextcloud/Photos/**', recursive=True):
     if (filename.endswith('.jpg')):
         temp=brisq.get_score(filename)
         if (temp > 100):
             print(filename)
             print(temp)

Par exemple : BRISQUE = 107.82606599602599 pour cette photo :

 

Python/OpenCV : Brouillon : Détection des contours du blob

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C’est pas gagné pour faire la détection du contour du blob (en mv4) :

J’ai des problèmes de jaune 🙁

import cv2
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt
....
        frame_hsv=cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV)

        low_yellow=np.array([10, 125, 100])
        upper_yellow=np.array([60, 220, 220])
        mask_yellow=cv2.inRange(frame_hsv,low_yellow,upper_yellow)

        list_masks=[mask_yellow]
        for i,mask in enumerate(list_masks):

            contours, _=cv2.findContours(mask,cv2.RETR_LIST,cv2.CHAIN_APPROX_NONE)

Sans le polygone (et en mp4):

A suivre.

Python : Creation de PNG à base de CSV, avec des EXIF de localisation

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J’ai fait un petit programme pour faire des PNG à l’aide d’un fichier CSV. Le but est de mettre des balises sur Google Picture.

Voici un exemple de fichier CSV :

$ cat list.csv 
Nom,Année,Mois,Jours,Lieux,Pays
Deplacement sur Paris,2018,11,01,Paris,France
Deplacement sur Londres,2011,11,01,London,UK

Voici le programme :

from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
import piexif
from datetime import datetime
import csv
from geopy.geocoders import Nominatim
from GPSPhoto import gpsphoto

geolocator = Nominatim(user_agent="Your_Name")

with open('list.csv') as csv_file:
    csv_reader = csv.reader(csv_file, delimiter=',')
    line_count = 0
    for row in csv_reader:
        if line_count == 0:
            line_count += 1
        else:
            name = '%s \n Le %d/%d/%d \n a %s,%s . :' % (str(row[0]),int(row[1]),int(row[2]),int(row[3]),str(row[4]),str(row[5]))
            print('\t %s ' % name)
            line_count += 1
            filename = 'image-%d.jpg' % (line_count)

            img = Image.new('RGB', (1024, 800), color = (73, 109, 137))

            d = ImageDraw.Draw(img)
            fontsize = 80 
            font = ImageFont.truetype('/usr/share/fonts/truetype/msttcorefonts/Arial.ttf', fontsize)
            d.text((10,10), name, font=font)
            img.save(filename)

            exif_dict = piexif.load(filename)
            new_date = datetime(int(row[1]), int(row[2]), int(row[3]), 0, 0, 0).strftime("%Y:%m:%d %H:%M:%S")
            exif_dict['0th'][piexif.ImageIFD.DateTime] = new_date
            exif_dict['Exif'][piexif.ExifIFD.DateTimeOriginal] = new_date
            exif_dict['Exif'][piexif.ExifIFD.DateTimeDigitized] = new_date
            exif_bytes = piexif.dump(exif_dict)
            piexif.insert(exif_bytes, filename)
            address= '%s,%s' % (row[4], row[5])
            location = geolocator.geocode(address)
            print('\t\t %f %f %d' % (location.latitude, location.longitude, location.altitude))
            photo = gpsphoto.GPSPhoto(filename)
            info = gpsphoto.GPSInfo((location.latitude, location.longitude), alt=int(location.altitude), timeStamp=new_date)
            photo.modGPSData(info, filename)

    print('Processed %d lines.' % line_count)

Pour qu’il fonctionne il faut avoir installé :

# pip install geopy
# pip install GPSPhoto
# pip install exifread

Pour l’installation des fonts sous Ubuntu :

# sudo apt-get install gsfonts gsfonts-other gsfonts-x11 ttf-mscorefonts-installer t1-xfree86-nonfree fonts-alee ttf-ancient-fonts fonts-arabeyes fonts-arphic-bkai00mp fonts-arphic-bsmi00lp fonts-arphic-gbsn00lp fonts-arphic-gkai00mp fonts-atarismall fonts-dustin fonts-f500 fonts-sil-gentium ttf-georgewilliams ttf-isabella fonts-larabie-deco fonts-larabie-straight fonts-larabie-uncommon ttf-sjfonts ttf-staypuft ttf-summersby fonts-ubuntu-title ttf-xfree86-nonfree xfonts-intl-european xfonts-jmk xfonts-terminus

Pour vérifier :

# exiftool image-2.jpg 
ExifTool Version Number         : 11.88
File Name                       : image-2.jpg
Directory                       : .
File Size                       : 36 kB
File Modification Date/Time     : 2021:02:22 14:55:29+01:00
File Access Date/Time           : 2021:02:22 14:55:30+01:00
File Inode Change Date/Time     : 2021:02:22 14:55:29+01:00
File Permissions                : rw-rw-r--
File Type                       : JPEG
File Type Extension             : jpg
MIME Type                       : image/jpeg
JFIF Version                    : 1.01
Resolution Unit                 : None
X Resolution                    : 1
Y Resolution                    : 1
Exif Byte Order                 : Big-endian (Motorola, MM)
Modify Date                     : 2018:11:01 00:00:00
Date/Time Original              : 2018:11:01 00:00:00
Create Date                     : 2018:11:01 00:00:00
GPS Latitude Ref                : North
GPS Longitude Ref               : East
GPS Altitude Ref                : Above Sea Level
GPS Time Stamp                  : 00:00:00
GPS Processing Method           : GPS
GPS Date Stamp                  : 2018:11:01
Image Width                     : 1024
Image Height                    : 800
Encoding Process                : Baseline DCT, Huffman coding
Bits Per Sample                 : 8
Color Components                : 3
Y Cb Cr Sub Sampling            : YCbCr4:2:0 (2 2)
Image Size                      : 1024x800
Megapixels                      : 0.819
GPS Altitude                    : 0 m Above Sea Level
GPS Date/Time                   : 2018:11:01 00:00:00Z
GPS Latitude                    : 48 deg 51' 24.11" N
GPS Longitude                   : 2 deg 21' 5.26" E
GPS Position                    : 48 deg 51' 24.11" N, 2 deg 21' 5.26" E

 

Slack : Migration des données de connexion vers MariaDB pour une utilisation dans Grafana

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Pour utiliser le script il faut:

  • MariaDB
  • Python
  • Grafana.

Slack permet le téléchargement d’un fichier CSV ( access_logs.csv ), dont les données sont les suivantes :

  • Date Accessed,
  • User Agent – Simple,
  • User Agent – Full,
  • IP Address,
  • Number of Logins,
  • Last Date Accessed

Petit rappel sur l’ajout d’une database et d’un utilisateur :

$ sudo mysql -u root

MariaDB [(none)]> create database SLACK;

MariaDB [(none)]> CREATE USER 'slack'@'localhost' IDENTIFIED BY 'slack';

MariaDB [(none)]> GRANT ALL PRIVILEGES ON SLACK.* TO 'slack'@'localhost';

MariaDB [(none)]> FLUSH PRIVILEGES;

MariaDB [(none)]> \quit
Bye

Petit rappel aussi en python pour télécharger une classe non disponible :

$ sudo pip install python-dateutil

Le source du programme : ( Les sources sont disponibles ici : https://github.com/farias06/Grafana/blob/master/Slack_CSV_insert.py )

#! /usr/bin/env python3
# ~*~ utf-8 ~*~

import csv
from datetime import datetime
from dateutil.parser import parse
import mysql.connector
from mysql.connector import errorcode
from mysql.connector import (connection)


cnx = connection.MySQLConnection(user='slack', password='slack',
                                 host='127.0.0.1',
                                 database='SLACK')
cursor = cnx.cursor();
now = datetime.now().date();

#cursor.execute("DROP TABLE SLACK;");
#cursor.execute("CREATE TABLE SLACK (DATE datetime, DATE_LAST datetime, USER_AGENT varchar(50),USER_AGENT_FULL varchar(256), IP varchar(26), NUMBER int);");
cursor.execute("DELETE FROM SLACK");
cnx.commit();

with open('access_logs.csv', 'r') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile, quotechar='"')
    for row in reader:
        MyDate=row[0];
        MyDate = MyDate.rsplit('(',1)[0];
        if (MyDate == "Date Accessed"):
           print("No");
        else:
           Dt = parse(MyDate)
           MyUser=row[1];
           MyUser=MyUser.replace("'", " ")
           MyUserFull=row[2];
           MyUserFull=MyUserFull.replace("'", " ")
           MyIP=row[3];
           MyNumber=row[4];
           MyDateLast=row[5];
           MyDateLast = MyDateLast.rsplit('(',1)[0];
           DtLast = parse(MyDateLast)
           try :
              SQLREQUEST = "INSERT INTO SLACK (DATE, USER_AGENT, USER_AGENT_FULL, IP, DATE_LAST, NUMBER) VALUES ('"+str(Dt.date())+" "+str(Dt.time())+"', '"+MyUser+"', '"+MyUserFull+"','"+MyIP+"', '"+str(DtLast.date())+" "+str(DtLast.time())+"', "+MyNumber+" );";
              cursor.execute(SQLREQUEST);
           except mysql.connector.Error as err:
              print("Something went wrong: {}".format(err))
              if err.errno == errorcode.ER_BAD_TABLE_ERROR:
                 print("Creating table SLACK")
              else:
                 None

cnx.commit();
cursor.close();
cnx.close();

# END

Pour lancer le programme :

$ python Slack_CSV_insert.py

Ensuite pour voir les données il y a plusieurs requetes possibles pour le metric :

Par IP :

SELECT
  UNIX_TIMESTAMP(date) as time_sec,
  SUM(number) as value,
  ip as metric
FROM SLACK
WHERE $__timeFilter(date)
GROUP BY day(date),month(date),year(date)
ORDER BY date ASC

Par User Agent :

SELECT
  UNIX_TIMESTAMP(date) as time_sec,
  SUM(number) as value,
  user_agent as metric
FROM SLACK
WHERE $__timeFilter(date)
GROUP BY day(date),month(date),year(date)
ORDER BY date ASC

Par User Agent Full :

SELECT
  UNIX_TIMESTAMP(date) as time_sec,
  SUM(number) as value,
  user_agent_full as metric
FROM SLACK
WHERE $__timeFilter(date)
GROUP BY day(date),month(date),year(date)
ORDER BY date ASC

J’ai noté un bug, j’utilise la version Desktop sous Linux et je n’ai pas de « Application de Bureau Linux » .