---
title: "Proxmox / Ollama /Open WebUI : Ajout de AUTOMATIC1111"
url: https://www.cyber-neurones.org/2025/06/proxmox-ollama-open-webui-ajout-de-automatic1111/
date: 2025-06-02
modified: 2025-06-02
lang: fr
author: "Frederic"
description: "Ma configuration : Proxmox : 8.4.1 ( kernel : Linux 6.8.12-10-pve (2025-04-18T07:39Z) ) VM sous Ubuntu : Ubuntu 22.04.5 LTS ( kernel : 5.15.0-140-generic ) Ollama : 0.9.0 ( Le..."
categories:
  - "Linux"
tags:
  - "IA"
  - "ollama"
image: https://www.cyber-neurones.org/wp-content/uploads/2025/06/generated-image.png
word_count: 269
---

# Proxmox / Ollama /Open WebUI : Ajout de AUTOMATIC1111

Ma configuration :

- Proxmox :** 8.4.1** ( kernel : Linux **6.8.12-10-pve** (2025-04-18T07:39Z) )
- VM sous Ubuntu : Ubuntu **22.04.5** LTS ( kernel : **5.15.0-140**-generic )

Ollama : **0.9.0 ( **Le [10/02/2025](https://www.cyber-neurones.org/2025/02/proxmox-ollama-llm_benchmark-test-n2/)** : **[0.5.7](https://www.cyber-neurones.org/2025/02/proxmox-ollama-llm_benchmark-test-n2/) )  :[ https://ollama.com/](https://ollama.com/)
- Python : **3.10** (pour AUTOMATIC1111) & 3.11 (pour Ollama)
- Open WebUI : **0.6.13** : [https://github.com/open-webui/open-webui](https://github.com/open-webui/open-webui)
- NVIDIA : **575.51.03** .( Le [10/02/2025](https://www.cyber-neurones.org/2025/02/proxmox-ollama-llm_benchmark-test-n2/)  : [570.86.15](https://www.cyber-neurones.org/2025/02/proxmox-ollama-llm_benchmark-test-n2/) )
- CUDA : **12.8.93** ( *nvcc --version* )
- AUTOMATIC1111 :** 1.10.1** : [https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui](https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui)

J'ai lancé un nouveau test via llm_benchmark, afin de comparer avec ma dernière configuration fonctionnelle :

-------Linux----------
{'id': '0', 'name': '**Quadro M5000**', 'driver': '**575.51.03**',
'gpu_memory_total': '**8192.0 MB**', 'gpu_memory_free': '8110.0 MB',
'gpu_memory_used': '5.0 MB', 'gpu_load': '0.0%', 'gpu_temperature': '43.0°C'}
{'id': '1', 'name': '**Quadro M4000**', 'driver': '575.51.03',
'gpu_memory_total': '**8192.0 MB**', 'gpu_memory_free': '8110.0 MB',
'gpu_memory_used': '5.0 MB', 'gpu_load': '0.0%', 'gpu_temperature': '46.0°C'}
At least two GPU cards
Total memory size : 119.03 GB
cpu_info: **Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2450 v2 @ 2.50GHz**
gpu_info: Quadro M5000
Quadro M4000
os_version: Ubuntu 22.04.5 LTS
ollama_version: 0.9.0
----------
...
At least two GPU cards
{
"mistral:7b": "12.31",
**"llama3.1:8b": "12.81",**
"phi4:14b": "6.75",
"qwen2:7b": "11.36",
"gemma2:9b": "11.79",
"llava:7b": "13.60",
"llava:13b": "10.34",
"uuid": "2a3d3de2-5e53-5b28-a909-62559c5a817c",
"ollama_version": "0.9.0"
}

Avec toutes les versions à jours (kernel, soft, drivers), je suis passé de "llama3.1:8b": "**15.71**" => **"12.81"**. **( - 20% )**

La configuration sur OpenWebUI : (valeurs par défaut) , lire [https://stable-diffusion-art.com/samplers/](https://stable-diffusion-art.com/samplers/) .

- Définir le sampler : Euler a
- Définir le planificateur : **Karras**
- Définir la CFG : 7
- Définir le modèle par défaut : v1-5-pruned-emaonly.safetensors [6ce0161689]  ( [https://huggingface.co/stable-diffusion-v1-5](https://huggingface.co/stable-diffusion-v1-5) )
- Définir la taille de l'image : 512x512
- Définir le nombre d'étapes : 50

![](https://www.cyber-neurones.org/wp-content/uploads/2025/06/2025-06-01-08-07-59-300x128.png)

Résultat : un mouton . ( via llama3.2:latest )

![](https://www.cyber-neurones.org/wp-content/uploads/2025/06/generated-image-300x300.png)

Misère.