Trail d’Eze

Un très bon trail, pour ne pas dire le meilleur parmi ceux que je connais. Il est annoncé à 19 km, ma montre m’a indiqué 18,41 km.

Le site web : http://www.trail-eze-06.com/ .

Sur facebook : https://www.facebook.com/TraildeEze .

Nombre de participant :

  • 2013 : 270.
  • 2014 : 207 (de 1h40 à 4h10).

Le cadre est magnifique, il y a de superbes vues : mer, montagnes enneigées. C’est une bonne synthèse des « Alpes-Maritimes » : de la course en montagne, de la course sur la plage et sous le soleil.

Voici le parcours :

Capture d’écran 2014-03-09 à 16.52.14 Capture d’écran 2014-03-09 à 16.52.37

Le dénivelé : (+/- 890 m)

Capture d’écran 2014-03-09 à 16.59.56

C’est un Trail très technique et difficile, il faut un minimum de préparation.

Voici les différentes étapes :

  • La premiere étape, c’est 1,7 km .. on ne peut pas vraiment se doubler. Il est donc important de partir devant (si on est bon).
  • La seconde étape, c’est 2,5 km .. on peut se doubler, le chemin est assez large. Il y a une vue magnifique.
  • La troisième étape, c’est 5 km … on fait le tour de la montagne et c’est à nouveau un sentier. Donc difficile de se doubler.
  • L’avant dernière étape, on cours sur la plage (0,8 km) .. on peut même courir les pieds dans l’eau.
  • La dernière étape, c’est le chemin de Nietzsche  (2 km)… il calme … sachant que normalement on a déjà eu le compte.
  • Et puis c’est l’arrivé.

Les plus :

  • L’organisation.
  • La pasta partie après la course.
  • Le parcours.

Les moins :

  • Se garer sur Eze, disons qu’il ne faut pas faire le difficile.
  • Le départ qui « impose » une marche… mais finalement quand on réfléchi c’est mieux, car commencer par le chemin de Nietzsche serait mortel. La marche du début impose un échauffement collectif, il faut le voir ainsi.
  • En cadeau : Un coeur avec la tour Eiffel (Made in China) … j’ai pas compris la blague.

Les statistiques de la course 2014 :

Pyramide des ages :

Pyramide des ages

Nombre de participant par catégorie :

image008

Sexe :

image009

Temps d’arrivée :

image014

Temps d’arrivé par tranche de 5 min :

image015

Ma course :

Capture d’écran 2014-03-09 à 20.30.09

 

Autres article sur le même sujet :

Statistiques sur le Marathon des Alpes Maritimes.

J’ai entrepris de faire quelques statistiques sur le Marathon des Alpes-Maritimes.

Les statistiques de base :

La première c’est le nombre de participants par catégorie :

Statistique 1

L’évolution en fonction des catégories :

Catégories Ecart 2008/2009 Ecart 2009/2010 Ecart 2010/2011 Ecart 2011/2012 Ecart 2013/2013
ESF

400%

120%

-59%

33%

-25%

ESM

80%

16%

-27%

21%

-33%

HCF

-100%

NA

-20%

-75%

-100%

HCH NA NA NA NA

-100%

HCM

-15%

-39%

114%

-87%

0%

JUF NA

-100%

NA

-100%

NA
JUM NA

-100%

NA NA NA
M NA

-100%

NA

-100%

NA
MIM NA NA

-100%

NA NA
SEF

35%

15%

-9%

-9%

2%

SEM

7%

-2%

-19%

-7%

-3%

V1F

-8%

8%

-4%

-9%

4%

V1M

-9%

7%

-12%

-9%

5%

V2F

-32%

29%

-17%

3%

8%

V2M

-14%

2%

-15%

2%

8%

V3F

-3%

-12%

-4%

-2%

23%

V3M

-11%

4%

-14%

-6%

17%

V4F

75%

-86%

500%

17%

0%

V4M

-17%

28%

-6%

33%

-18%

Total général

-5%

5%

-13%

-6%

3%

Pareil avec un petit graphique :

Statistique 13

La deuxième c’est la courbe des temps pour faire le marathon :

Statistique 2

Pareil, mais uniquement pour la catégorie SEM :

Statistique 8

Sachant que vous pouvez retrouver ceci en fonction des années sur l’article suivant.

Le temps moyen pour faire le marathon des Alpes-Maritimes:

Statistique 3

Le temps moyen par catégorie pour faire le marathon des Alpes-Maritimes:

Statistique 4

Maintenant plus compliqué … le nombre de personnes ayant mis plus de temps dans le second semi-marathon que dans le premier semi-marathon.

Statistique 5

En gros, 91% des personnes mettent plus de temps dans la seconde partie, ce qui me semble normal vu qu’il y a la fatigue et le mur des 30 km … enfin je parle pour moiBaffle

Maintenant le temps moyen entre le premier et le second semi-marathon pour les personnes qui mettent plus de temps au second … les 91% … les gens normaux Embarrassed :

Statistique 6

On va dire 10 min en moyenne, ce qui représente un premier semi de 1h55 et un second semi de 2h05 pour la personne moyenne (+8,6% … j’avais de chiffre de 8% en tête).

Pour les personnes qui mettent moins de temps :

Statistique 7

Les personnes au dessus de 20 min ont du tricher … Hit with Brick ils ont mis plus de 3 heures et moins de 1 heure pour faire le reste … cela sent l’opération covoiturage. J’ai les noms …Hell Boy

Statistique sur le nombre de participation, j’ai pris pour postulat que NOM+PRENOM c’était une clef unique … ce qui est faux mais en grande partie vrai.

J’obtiens donc ceci sur le nombre de participation :

Statistique 11

J’ai donc 62 personnes qui ont fait tous les marathons depuis la création.

Si je prends les personnes qui ont fait 5 marathons, est-ce qu’elles se sont améliorées avec le temps ?

Statistique 10

Le nombre :

Statistique 11

 

Maintenant prenons les personnes qui ont fait le marathon 2009 et le marathon 2010, combien de personne cela représente ? Environ 1400 …

Est-ce que ces personnes ont fait une meilleure performance au second marathon ?

Statistique 14

 

Quel est l’amélioration ou la régression par tranche de 4 min ?

Statistique 15

On va dire que cela se joue à +/- 10 min …

Petits sondages, merci :

[poll id= »9″] [poll id= »10″] [poll id= »11″]

Si vous avez d’autres demandes, je suis à votre écoute …

La mise en forme des données : (pour les programmeurs)

La premiere étage consiste à faire des wget sur le site afin de télécharger les pages html.

Ensuite il faut faire la mise en forme :

export LANG=C
export LC_CTYPE=C
grep 'input type="hidden"' MARATHON-NICE-20*/resultat* | awk -F\" '{print $6 }'  > liste_tous_marathon.txt
awk 'BEGIN {phrase = " ";} {if (NR % 20 == 0) { print $1 $2 $3 $4 $5 "\t" phrase; phrase = " ";} else { phrase =  $1 $2 $3 $4 $5 "\t" phrase}}' liste_tous_marathon.txt > liste_2.txt

Petit contrôle sur le nombre de ligne :

wc -l liste_2.txt
   44983 liste_2.txt

Rock’n Roll Nice 10 Miles du CARNAVAL 2014

Le temps était idéal pour la course avec un beau soleil, la température était de 11,1 °C au départ (9h15). Il y a eu 2294 personnes qui ont finit la course, pour plus de 3000 inscrits.

Les résultats sont sur : Sport-up.fr , ainsi que le diplôme :

Capture d’écran 2014-02-17 à 10.00.35

Il y a aussi le classement :

Capture d’écran 2014-02-17 à 10.00.57

Moi j’ai compté : 1:22:55 … on n’est pas à 5 secondes près.

Le parcours :

Capture d’écran 2014-02-17 à 09.53.55

Le dénivelé : (surement faux) Crying

Capture d’écran 2014-02-17 à 09.54.51

Les graphiques :

Vitesse :

Capture d’écran 2014-02-17 à 09.55.52

Fréquence cardiaque :

Capture d’écran 2014-02-17 à 09.54.23

Répartition :

Capture d’écran 2014-02-17 à 09.58.40

Statistique globale :

Utilisation de wget pour le téléchargement des résultats:

wget http://www.sport-up.fr/website9/resultat/resultat2-20140210094423-{0..22}00-100.htm

Ensuite un petit grep & awk :

grep ‘div style= »float:left;width:’ resultat2-20140210094423-* | awk ‘{print $4  »  » $5  »  » $6}’ > div.txt

grep ‘div style= »float:left;width:’ resultat2-20140210094423-* | awk ‘{print $4  »  » $5  »  » $6  »  » $7  »  » $8}’ | grep « 0; » > div.txt

Et pour finir on fait le ménage dans les données:

export LANG=C (sur les Mac OS)

export LC_CTYPE=C (sur les Mac OS)

sed ‘s/<\/div>/ /’ div.txt | sed ‘s/0; »>//’ > div2.txt

awk ‘BEGIN {phrase =  » « ;} {if (NR % 6 == 5) { print $1 $2 $3 $4 $5 « \t » phrase; phrase =  » « ;} else { phrase =  $1 $2 $3 $4 $5 « \t » phrase}}’ div2.txt > div3.txt

Ensuite on peut commencer a extraire les premieres données :

Catégorie :

 

 cat div3.txt | awk ‘{print $1}’ | sort | uniq -c

2 CA

32 ES

12 JU

876 SE

775 V1

464 V2

121 V3

11 V4

1 V5

 

Pour faire sous Excel :

cat div3.txt | awk ‘{print $1}’ | sort | uniq -c | awk ‘{print $2 « \t » $1}’

 

Capture d’écran 2014-02-17 à 17.07.17

Sexe : 

 

cat div3.txt | awk ‘{print $2}’ | sort | uniq -c

875 F

1419 M

 

Pour faire sous Excel :

cat div3.txt | awk ‘{print $2}’ | sort | uniq -c | awk ‘{print $2 « \t » $1}’

 

Capture d’écran 2014-02-17 à 17.03.29

 

Temps :

 

cat div3.txt | awk ‘{print $4}’ | cut -c1,2,3,4 | sort | uniq -c

10 00:5    (moins de 01:00:00)

134 01:0   (moins de 01:10:00)

353 01:1    (moins de 01:20:00)

568 01:2   (moins de 01:30:00)

527 01:3   (moins de 01:40:00)

389 01:4

194 01:5

80 02:0

34 02:1

5 02:2

 

Pour faire sous Excel : 

cat div3.txt | awk ‘{print $4}’ | cut -c1,2,3,4 | sort | uniq -c | awk ‘{print $2 « \t » $1}’

 

Capture d’écran 2014-02-17 à 17.00.39

La médaille :

Le ruban était différent si on était déguisé ou pas ….

Medal-2-ribbons-490x

 

Petit rappel les organisateurs : http://fr.competitor.com/nice