Proxmox / Ollama /Open WebUI : Ajout de AUTOMATIC1111

Ma configuration :

J’ai lancé un nouveau test via llm_benchmark, afin de comparer avec ma dernière configuration fonctionnelle :

-------Linux----------
{'id': '0', 'name': 'Quadro M5000', 'driver': '575.51.03', 
'gpu_memory_total': '8192.0 MB', 'gpu_memory_free': '8110.0 MB', 
'gpu_memory_used': '5.0 MB', 'gpu_load': '0.0%', 'gpu_temperature': '43.0°C'}
{'id': '1', 'name': 'Quadro M4000', 'driver': '575.51.03', 
'gpu_memory_total': '8192.0 MB', 'gpu_memory_free': '8110.0 MB', 
'gpu_memory_used': '5.0 MB', 'gpu_load': '0.0%', 'gpu_temperature': '46.0°C'}
At least two GPU cards
Total memory size : 119.03 GB
cpu_info: Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2450 v2 @ 2.50GHz
gpu_info: Quadro M5000
Quadro M4000
os_version: Ubuntu 22.04.5 LTS
ollama_version: 0.9.0
----------
...
At least two GPU cards
{
"mistral:7b": "12.31",
"llama3.1:8b": "12.81",
"phi4:14b": "6.75",
"qwen2:7b": "11.36",
"gemma2:9b": "11.79",
"llava:7b": "13.60",
"llava:13b": "10.34",
"uuid": "2a3d3de2-5e53-5b28-a909-62559c5a817c",
"ollama_version": "0.9.0"
}

Avec toutes les versions à jours (kernel, soft, drivers), je suis passé de « llama3.1:8b »: « 15.71 » => « 12.81 ». ( – 20% )

La configuration sur OpenWebUI : (valeurs par défaut) , lire https://stable-diffusion-art.com/samplers/ .

  • Définir le sampler : Euler a
  • Définir le planificateur : Karras
  • Définir la CFG : 7
  • Définir le modèle par défaut : v1-5-pruned-emaonly.safetensors [6ce0161689]  ( https://huggingface.co/stable-diffusion-v1-5 )
  • Définir la taille de l’image : 512×512
  • Définir le nombre d’étapes : 50

Résultat : un mouton . ( via llama3.2:latest )

Misère.

Laisser un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *

Time limit is exhausted. Please reload CAPTCHA.