J’essaye donc un cinquième projet : https://github.com/adipandas/multi-object-tracker . Un peu complexe a installer mais vu que j’avais déjà fait le gros du travail dans mes précédents post :
- https://www.cyber-neurones.org/2020/10/draft-ubuntu-jupyter-notebook-python3-tensorflow-opencv-comptage-des-cyclistes/ : (Draft) Ubuntu, Jupyter Notebook, Python3, Tensorflow, OpenCV : Comptage des cyclistes
- https://www.cyber-neurones.org/2020/10/draft-ubuntu-jupyter-notebook-python3-tensorflow-opencv-detection-des-cyclistes-et-des-casques/ : (Draft) Ubuntu, Jupyter Notebook, Python3, Tensorflow, OpenCV : Détection des cyclistes et des casques
Ce projet est bien interessant car il fonctionne avec ssd_mobilenet_v2_coco_2018_03_29 . Alors que dans le précédent j’étais avec la version ssd_mobilenet_v1_coco .
Avec le résultat est mieux, je détecte plus de cycliste.
Avec SimpleTracker-yolo-model ( qui est l’utilisation du modèle YOLO V3) , le résultat est bon aussi.
A suivre …