J’ai entrepris de faire quelques statistiques sur le Marathon des Alpes-Maritimes.
Les statistiques de base :
La première c’est le nombre de participants par catégorie :
L’évolution en fonction des catégories :
| Catégories | Ecart 2008/2009 | Ecart 2009/2010 | Ecart 2010/2011 | Ecart 2011/2012 | Ecart 2013/2013 |
| ESF |
400% |
120% |
-59% |
33% |
-25% |
| ESM |
80% |
16% |
-27% |
21% |
-33% |
| HCF |
-100% |
NA |
-20% |
-75% |
-100% |
| HCH | NA | NA | NA | NA |
-100% |
| HCM |
-15% |
-39% |
114% |
-87% |
0% |
| JUF | NA |
-100% |
NA |
-100% |
NA |
| JUM | NA |
-100% |
NA | NA | NA |
| M | NA |
-100% |
NA |
-100% |
NA |
| MIM | NA | NA |
-100% |
NA | NA |
| SEF |
35% |
15% |
-9% |
-9% |
2% |
| SEM |
7% |
-2% |
-19% |
-7% |
-3% |
| V1F |
-8% |
8% |
-4% |
-9% |
4% |
| V1M |
-9% |
7% |
-12% |
-9% |
5% |
| V2F |
-32% |
29% |
-17% |
3% |
8% |
| V2M |
-14% |
2% |
-15% |
2% |
8% |
| V3F |
-3% |
-12% |
-4% |
-2% |
23% |
| V3M |
-11% |
4% |
-14% |
-6% |
17% |
| V4F |
75% |
-86% |
500% |
17% |
0% |
| V4M |
-17% |
28% |
-6% |
33% |
-18% |
| Total général |
-5% |
5% |
-13% |
-6% |
3% |
Pareil avec un petit graphique :
La deuxième c’est la courbe des temps pour faire le marathon :
Pareil, mais uniquement pour la catégorie SEM :
Sachant que vous pouvez retrouver ceci en fonction des années sur l’article suivant.
Le temps moyen pour faire le marathon des Alpes-Maritimes:
Le temps moyen par catégorie pour faire le marathon des Alpes-Maritimes:
Maintenant plus compliqué … le nombre de personnes ayant mis plus de temps dans le second semi-marathon que dans le premier semi-marathon.
En gros, 91% des personnes mettent plus de temps dans la seconde partie, ce qui me semble normal vu qu’il y a la fatigue et le mur des 30 km … enfin je parle pour moi
Maintenant le temps moyen entre le premier et le second semi-marathon pour les personnes qui mettent plus de temps au second … les 91% … les gens normaux 
:
On va dire 10 min en moyenne, ce qui représente un premier semi de 1h55 et un second semi de 2h05 pour la personne moyenne (+8,6% … j’avais de chiffre de 8% en tête).
Pour les personnes qui mettent moins de temps :
Les personnes au dessus de 20 min ont du tricher … 
ils ont mis plus de 3 heures et moins de 1 heure pour faire le reste … cela sent l’opération covoiturage. J’ai les noms …
Statistique sur le nombre de participation, j’ai pris pour postulat que NOM+PRENOM c’était une clef unique … ce qui est faux mais en grande partie vrai.
J’obtiens donc ceci sur le nombre de participation :
J’ai donc 62 personnes qui ont fait tous les marathons depuis la création.
Si je prends les personnes qui ont fait 5 marathons, est-ce qu’elles se sont améliorées avec le temps ?
Le nombre :
Maintenant prenons les personnes qui ont fait le marathon 2009 et le marathon 2010, combien de personne cela représente ? Environ 1400 …
Est-ce que ces personnes ont fait une meilleure performance au second marathon ?
Quel est l’amélioration ou la régression par tranche de 4 min ?
On va dire que cela se joue à +/- 10 min …
Petits sondages, merci :
[poll id= »9″] [poll id= »10″] [poll id= »11″]Si vous avez d’autres demandes, je suis à votre écoute …
La mise en forme des données : (pour les programmeurs)
La premiere étage consiste à faire des wget sur le site afin de télécharger les pages html.
Ensuite il faut faire la mise en forme :
export LANG=C
export LC_CTYPE=C
grep 'input type="hidden"' MARATHON-NICE-20*/resultat* | awk -F\" '{print $6 }' > liste_tous_marathon.txt
awk 'BEGIN {phrase = " ";} {if (NR % 20 == 0) { print $1 $2 $3 $4 $5 "\t" phrase; phrase = " ";} else { phrase = $1 $2 $3 $4 $5 "\t" phrase}}' liste_tous_marathon.txt > liste_2.txt
Petit contrôle sur le nombre de ligne :
wc -l liste_2.txt
44983 liste_2.txt
