Hold Up Le Documentaire : Tour d’horizon de la presse

Le mieux est de regarder cette vidéo :

Liste des articles de presse :

 

A suivre.

Hold Up le documentaire complotiste … quelle misère de voir ceci en France.

Jamais je n’ai vu autant de message indiquant qu’un documentaire était complotiste. L’heure est grave …

Je vous conseille donc ne ne pas relayer ce documentaire. Encore une fois c’est le cocktail : FN / UPR / Raoult / Reseaux sociaux (Sophie Marceau, Carla Bruni, …) / CNews / Qanon .

Misère.

https://twitter.com/Asclepios_YT/status/1327322771744022530

 

Pourquoi il est important de supprimer Facebook et Instagram ? #DeleteFacebook

Il faut lire cet article : https://www.socialmediatoday.com/news/the-companies-that-know-the-most-about-you-based-on-app-data-infographic/588161/ : Facebook et Instagram sont de loin les applications qui en savent le plus sur vous.

Ensuite Facebook est un acteur majeur dans la désinformation : https://www.lefigaro.fr/secteur/high-tech/desinformation-une-etude-pointe-de-nouvelles-failles-chez-facebook-20200430

Pour son étude, Newsguard s’est penché sur les pages Facebook francophones suivies par au moins 40.000 internautes et qui ont relayé dix des intox les plus vivaces sur la pandémie (la 5G est liée au coronavirus, la vitamine C ou l’ail permet de s’en protéger, Bill Gates est derrière la pandémie…). Douze pages, gérées depuis la France, la Belgique ou des pays d’Afrique francophone, et réunissant une audience totale de 3,3 millions de personnes, ont été identifiées. Newsguard a retenu un échantillon de vingt posts. Seuls quatre ont été traités par les fact-checkeurs partenaires du réseau social: un avertissement apparaît quand l’internaute tente de les consulter.

Une bonne alternative à Facebook : MeWe : https://mewe.com/ .

INSEE : Nombre de décés par mois en France et faux tableaux sur Facebook (suite)

J’ai donc modifié le programme enfin d’avoir les mêmes dates que le tableaux faux sur facebook :

Voici donc mon programme :


MyDate=("201701" "201702" "201703" "201704" "201705" "201706" "201707" "201708" "201709" "201710" "201711" "201712" "201801" "201802" "201803" "201804" "201805" "201806" "201807" "201808" "201809" "201810" "201811" "201812" "201901" "201902" "201903" "201904" "201905" "201906" "201907" "201908" "201909" "201910" "201911" "201912" "202001" "202002" "202003" "202004" "202005" "202006" "202007" "202008" "202009")

for TheDate in ${MyDate[@]}; do
  declare sum_$TheDate=0
done
for entry in *.csv
do
  echo "$entry"
  for TheDate in ${MyDate[@]}; do
	touch temp.dat
  	cat $entry | grep -v "sexe" | sed 's/""/"-"/g'| awk -F'\";\"'  '{print substr($7,1, 6)}' | sort -n | uniq -c | grep $TheDate | awk '{print $1}' > temp.dat
  	declare current_$TheDate=$(cat temp.dat)
	varname=current_$TheDate
	varname2=sum_$TheDate
	if [ ${!varname} > 0 ]
  	then
		echo "In file $entry (dead $TheDate) : ${!varname}"
          	let "${varname2}=${!varname2}+${!varname}"
  	fi
   done
done
for TheDate in ${MyDate[@]}; do
	varname=sum_$TheDate
	echo "Sum dead $TheDate : ${!varname} "
done

Voici donc les données Brutes et le temps pour l’exécution du script :

$ time ./find.bash

...

real	41m20,200s
user	66m12,488s
sys	4m47,886s

Mon tableau :

Voici donc les différences avec le tableau sur Facebook :

Bref, Facebook une source intense de désinformation et de tracing marketing. Misère. En plus de cela sur septembre 2019 je ne dois avoir que 80% des données, il doit donc « manquer » presque 8000 noms. L’explication est la suivante :

Il faut bien comprendre que si je prends le mois de Janvier, sur Janvier on avait 81% des données dans le fichier de Janvier. Et au fils du temps les données ont été consolidées de la façon suivante:

Mise à jours fait 29/10/2020 : Lire l’article : https://www.liberation.fr/checknews/2020/10/29/les-donnees-de-l-insee-montrent-elles-vraiment-qu-il-n-y-a-pas-eu-de-surmortalite-liee-au-covid_1803730 : Les données de l’Insee montrent-elles vraiment qu’il n’y a pas eu de surmortalité liée au Covid ?