Voici ce que j’ai obtenu (suite au téléchargement des fichier CSV de l’INSEE voir https://www.cyber-neurones.org/2020/10/insee-fichiers-des-personnes-decedees-depuis-1970/ ) :

On a bien une augmentation en Mars (+7,11%) et Avril (+11,54%), mais c’est compensé par une diminution en février et juillet. Mais les données sont provisoire, les données seront consolidés 3 ou 4 mois après. Le mieux est donc d’attendre avant de faire des analyses.

Il faut lire aussi https://www.santepubliquefrance.fr/content/download/217396/document_file/bsp_epidemie_hivernale_paca_decembre_2019.pdf pour comprendre l’augmentation en Février 2019.

Sur Nice :

Sur Antibes :

Le lien est ici : https://www.insee.fr/fr/information/4190491 . Je n’arrive pas à comprendre pourquoi les gens font des statistiques sur 2020 alors que la collecte des données est longue.

Quand je télécharge tous les fichiers et que je redirige sur un seul fichier j’ai :

wc -l *.csv
     27007 deces-1970.csv
    161020 deces-1971.csv
    336009 deces-1972.csv
    366041 deces-1973.csv
    380603 deces-1974.csv
    399310 deces-1975.csv
    408884 deces-1976.csv
    404775 deces-1977.csv
    421033 deces-1978.csv
    424987 deces-1979.csv
    437857 deces-1980.csv
    454545 deces-1981.csv
    453263 deces-1982.csv
    473523 deces-1983.csv
    464104 deces-1984.csv
    474632 deces-1985.csv
    476864 deces-1986.csv
    461802 deces-1987.csv
    457905 deces-1988.csv
    463082 deces-1989.csv
    546888 deces-1990.csv
    531676 deces-1991.csv
    540833 deces-1992.csv
    520435 deces-1993.csv
    561327 deces-1994.csv
    522052 deces-1995.csv
    579008 deces-1996.csv
    567669 deces-1997.csv
    461461 deces-1998.csv
    697193 deces-1999.csv
    570495 deces-2000.csv
    567112 deces-2001.csv
    549494 deces-2002.csv
    573623 deces-2003.csv
    537817 deces-2004.csv
    557036 deces-2005.csv
    535114 deces-2006.csv
    536333 deces-2007.csv
    553113 deces-2008.csv
    557242 deces-2009.csv
    551016 deces-2010.csv
    549116 deces-2011.csv
    579983 deces-2012.csv
    582619 deces-2013.csv
    569446 deces-2014.csv
    609628 deces-2015.csv
    603320 deces-2016.csv
    612927 deces-2017.csv
    620124 deces-2018.csv
    625373 deces-2019.csv
     60585 deces-2020-m01.csv
     53708 Deces_2020_M02.csv
     57270 Deces_2020_M03.csv
     70944 Deces_2020_M04.csv
     52008 Deces_2020_M05.csv
     47226 Deces_2020_M06.csv
     48414 Deces_2020_M07.csv
     47579 Deces_2020_M08.csv
  25354453 total

Soit 25.354.453 lignes … je vais enfin pouvoir tester MySQL avec une grande base. A noter que je pense que les fichies sont incompléts , j’ai pas retrouvé le nom de mon grand père mort en 1985.

A noter aussi le décalage dans la collecte, un petit script :

rm list2.dat
touch list2.dat
upperlim=2020
echo "Years" >> list2.dat
for ((i=1960; i<=upperlim; i++)); do echo "$i" >> list2.dat
done
echo "Init done"
i=0
for entry in *.csv
do
  echo "$entry"
  echo "Years $entry" > list.dat
  cat $entry | grep -v "sexe" | sed 's/""/"-"/g'| awk -F'\";\"'  '{print substr($7,1, 4)}' | sort -n | uniq -c | awk '{print $2 " " $1}' | sort -n  >> list.dat
  join -a1 -e0 -11 -21 -oauto  list2.dat list.dat > result.dat
  cp result.dat list2.dat
  let "i=i+1"
done
echo "Number of file $i"
cat result.dat | sed 's/ /\t/g' > result2.dat

Puis ensuite un petit graphique avec gnuplot :

set title "INSEE"
set key invert reverse Left outside
set key autotitle columnheader
set yrange [0:700000]
set auto x
unset xtics
set xtics nomirror rotate by -45 scale 0
set style data histogram
set style histogram rowstacked
set style fill solid border -1
set boxwidth 0.75
set terminal png size 2100,900; set output 'printme3.png';
rgb(r,g,b)=int(255*r)*65536+int(255*g)*256+int(255*b)
do for [i=1:58] {
   myrand=rand(int(rand(0)*i*100)+i*100)
   set style line i linecolor rgb rgb(rand(0),rand(0),rand(0))
}
plot 'result2.dat' using 2:xtic(1), for [i=3:58] '' using i ls i

On voit bien de décalage dans les fichiers …